Machine Learning7 Neural Network, Perceptron, MLP, Forward Propagation, Computaional Graph, Backward Propagation * 이 글은 Goorm NLP 과정에서 진행한 KAIST 주재걸 교수님의 강의를 정리한 노트입니다. 2022. 8. 17. Clustering, K-means Algorithm, Local Minima * 이 글은 Goorm NLP 과정에서 진행한 KAIST 주재걸 교수님의 강의를 정리한 노트입니다. 2022. 8. 17. Cross Validation(교차 검증), Dimension Reduction(차원 축소), PCA(주성분 분석), GloVe, MultiDimensional Scaling * 이 글은 Goorm NLP 과정에서 진행한 KAIST 주재걸 교수님의 강의를 정리한 노트입니다. 2022. 8. 8. Regularization(정규화) * 이 글은 Goorm NLP 과정에서 진행한 KAIST 주재걸 교수님의 강의를 정리한 노트입니다. 2022. 8. 8. Logistic Regression(로지스틱 회귀), Cost Function(비용 함수) * 이 글은 Goorm NLP 과정에서 진행한 KAIST 주재걸 교수님의 강의를 정리한 노트입니다. 2022. 8. 7. Multiple Variable Linear Regression(다중 선형회귀), Feature Scaling, Normalization(정규화), Polynomial Regression(다항회귀) * 이 글은 Goorm NLP 과정에서 진행한 KAIST 주재걸 교수님의 강의를 정리한 노트입니다. 2022. 8. 4. Linear Regression(선형 회귀), Gradient Descent(경사 하강법) * 이 글은 Goorm NLP 과정에서 진행한 KAIST 주재걸 교수님의 강의를 정리한 노트입니다. 2022. 8. 4. 이전 1 다음
