Machine Learning Linear Regression(선형 회귀), Gradient Descent(경사 하강법) by Oh Seokjin 2022. 8. 4. * 이 글은 Goorm NLP 과정에서 진행한 KAIST 주재걸 교수님의 강의를 정리한 노트입니다. 공유하기 게시글 관리 Jin's Blog for NLP 저작자표시 (새창열림) 'Machine Learning' 카테고리의 다른 글 Clustering, K-means Algorithm, Local Minima (0) 2022.08.17 Cross Validation(교차 검증), Dimension Reduction(차원 축소), PCA(주성분 분석), GloVe, MultiDimensional Scaling (0) 2022.08.08 Regularization(정규화) (0) 2022.08.08 Logistic Regression(로지스틱 회귀), Cost Function(비용 함수) (0) 2022.08.07 Multiple Variable Linear Regression(다중 선형회귀), Feature Scaling, Normalization(정규화), Polynomial Regression(다항회귀) (0) 2022.08.04 관련글 Cross Validation(교차 검증), Dimension Reduction(차원 축소), PCA(주성분 분석), GloVe, MultiDimensional Scaling Regularization(정규화) Logistic Regression(로지스틱 회귀), Cost Function(비용 함수) Multiple Variable Linear Regression(다중 선형회귀), Feature Scaling, Normalization(정규화), Polynomial Regression(다항회귀) 댓글
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