Sigmoid, Softmax, Tanh, ReLU, Batch Normalization, Gradient Descent, Adagrad, RmsProp, Adam, Learning Rate, Ensemble, L1 and L2 Regularization, Dropout, Augmentation

* 이 글은 Goorm NLP 과정에서 진행한 KAIST 주재걸 교수님의 강의를 정리한 노트입니다.

 

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